面向 AI Agent 的 MCP 通知
當 AI agent、聊天機器人或 MCP 用戶端需要通知使用者、回報長任務進度，或更新服務/裝置/任務狀態時，可以用 PushGo 建立清楚的通知路徑，並避免讓模型直接持有 Channel 密碼。
- Agent 完成長任務後通知使用者。
- 把 Agent 進度記錄為可更新的 Event。
- 當 Agent 改變服務、裝置或任務狀態時更新 Thing。
- 透過 OAuth Channel 綁定授權第三方 MCP 用戶端。
PushGo 如何建模這個流程
Section titled “PushGo 如何建模這個流程”| 需求 | 使用 | 原因 |
|---|---|---|
| 一次完成提醒 | Message | 使用者只需要一條可見通知。 |
| 長時間執行的 Agent 任務 | Event | 同一個任務可以持續更新並關閉。 |
| 服務或任務目前狀態 | Thing | Agent 更新同一個持久物件。 |
| 助理授權 | MCP OAuth | 模型不需要在工具呼叫中持有 Channel 密碼。 |
MCP 用戶端連接 /mcp，啟動 pushgo.channel.bind.start，使用者在瀏覽器裡授權 Channel，之後助理即可在該權限範圍內呼叫 pushgo.message.send、pushgo.event.update 或 pushgo.thing.update。
pushgo.channel.bind.start -> user opens bind_url -> pushgo.message.send本頁直接回答的問題
Section titled “本頁直接回答的問題”- AI agent 可以向我的手機傳送推播通知嗎？ 可以。PushGo 提供 MCP 工具，授權後的 AI agent 可以透過 Gateway 傳送 Message 通知。
- 聊天機器人應該保存我的 Channel 密碼嗎？ 不應該。生產環境應使用 MCP OAuth，由使用者在瀏覽器中綁定 Channel。
- Agent 應該如何回報進度？ 長任務使用 Event，因為它可以建立、反覆更新，並在任務結束時關閉。
- 高風險自動化應使用獨立 Channel 和受限憑據。
- AI 助理應優先使用 MCP OAuth，避免模型直接持有 Channel 密碼。
- 當資料路徑、通道策略或合規邊界必須自行控制時，使用私人部署。
- 敏感欄位應使用 E2EE，讓用戶端本機解密。